- 新高考选科物理
新高考选择物理的科目组合有很多，包括但不限于：
1. 物理+化学+生物：传统的理科组合，适用于大部分理工类和医学类等专业。
2. 物理+化学+地理：较传统理科组合稍偏重于文科，部分院校的工商管理类、公共管理类等专业要求选考地理。
3. 物理+化学+政治：新高考改革下的特色组合，可能部分院校会有政治学科的要求。可能适合有入党愿望、想报考法学、想从事政治工作的学生。
4. 物理+生物+地理：新高考的特色组合，在3+1+2模式中，考生可以选考物理+生物+地理的组合，报考公安警察类、医疗类、食品类等专业。
请注意，以上建议仅供参考，不同学校和专业对科目的要求可能会有所变化，具体请参考学校和专业的指导。同时，选择科目时也需考虑自己的兴趣和未来的职业规划。
相关例题：
题目：
【题目描述】
有一份混合物，其中含有一些金属颗粒和一些非金属颗粒。现在需要使用过滤器将这些颗粒分离。过滤器只能过滤掉密度大于某一特定值的颗粒。已知混合物中各颗粒密度的范围，请设计一个算法，使用过滤器过滤掉密度大于给定值的颗粒。
【原始数据】
金属颗粒：铁（密度范围：7.8g/cm³ - 8.2g/cm³）、铜（密度范围：8.9g/cm³ - 9.3g/cm³）
非金属颗粒：硅（密度范围：2.3g/cm³ - 2.7g/cm³）
过滤器的密度阈值：8.0g/cm³
【数据结构】
使用一个列表来表示混合物中的颗粒，列表中的每个元素是一个包含颗粒类型和密度的元组。
【算法步骤】
1. 创建一个空列表来存储过滤后的混合物。
2. 遍历混合物列表中的每个元素。
3. 对于每个元素，检查其密度是否大于过滤器的密度阈值。
如果大于阈值，则将该元素添加到过滤后的混合物列表中。
4. 返回过滤后的混合物列表。
【伪代码】
输入：混合物列表（包含金属颗粒和非金属颗粒的元组列表），过滤器的密度阈值
输出：过滤后的混合物列表
1. 初始化过滤后的混合物列表为空
2. 遍历混合物列表中的每个元素（颗粒元组）
如果颗粒的密度大于过滤器的密度阈值，则将该元素添加到过滤后的混合物列表中
3. 返回过滤后的混合物列表
【Python代码示例】
```python
def filter_mixture(mixed_list, density_threshold):
filtered_list = []
for item in mixed_list:
if item[1] > density_threshold:
filtered_list.append(item)
return filtered_list
```
【题目解答】
根据题目要求，我们需要使用过滤器过滤掉密度大于给定值的颗粒。根据给定的金属和非金属颗粒密度范围，以及过滤器的密度阈值，我们可以使用上述算法步骤进行过滤。在Python代码示例中，我们使用一个循环遍历混合物列表中的每个元素，并检查其密度是否大于过滤器的密度阈值。如果大于阈值，则将该元素添加到过滤后的混合物列表中。最后返回过滤后的混合物列表即可。
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