频数与频率的关系是频数=频率×数据总和。 频率=频数/总数。 频率分布直方图是一个用来显示一组数据分散情况的图形，它能够显示各分数段表示的数据量或占总体的百分比。 频数是落在某个区间内的数据个数，而频率是该区间内数据个数与数据总个数的比值，当数据总数量为1时，频率即为百分数。
频数与频率是统计学中用来描述数据分布的两个重要概念。频数是指数据集合中某个特定数据出现的次数；而频率则是频数与数据集合中的样本点总数的比值。
具体来说，如果一个样本空间中有n个样本点，事件A中共有m个样本点，则频数m就是事件A发生的次数。而频率是指事件A发生的频数与总样本点数n的比值，即频率=频数/总数。这个比值可以用来表示事件A发生的概率，其值介于0到1之间。
另外，根据频率，可以计算出样本空间的频率，即全体样本点在该事件发生的频率的平均值。这个平均值可以用来估计事件A的可靠程度，即事件A的可靠程度约为全体样本点的频率乘以总样本点数n。
综上所述，频数和频率是描述数据分布的两个重要指标，它们之间的关系可以通过频数和频率的计算公式以及频率的平均值来理解。
频数与频率是两个不同的概念，它们之间的关系变化为：当在频数一定的情况下，所构成的总体的范围不同，则频率也会跟着变化
。频数是你所统计的各个范围中，出现次数的一个统计数据。频率=频数/范围的总次数。也就是说，频率的高低可以说明某种结果在特定范围发生的可能性的大小。而且，不管样本容量如何变化，只要总体中的各子总体服从z分布，那么样本中频率的分布就是一种中心趋势^[1]^。
在频率分布直方图中，某一组的频数与频率的乘积，就是该组的频率，即该组数据对应的累计总量占数据总数的百分比，所以频率和频数有着密切的关系，它们都是统计中的基本概念，是研究统计总体特征的重要指标^[2]^。