平均数、中位数和众数分别是：
平均数：反映数据集中程度的统计量。
中位数：将数据按大小顺序排列，位于中间位置的数值即为中位数，中位数可以不受极大或极小值的影响，因此有时中位数比平均数更能反映数据的实际情况。
众数：一组数据中出现次数最多的数值。
需要注意的是，这三种统计量都是描述数据集中趋势的重要指标，但它们各自具有不同的特点，因此在不同的情况下可能会选择使用不同的统计量。
平均数、中位数和众数都是描述数据集中趋势的统计量。
平均数是一个统计平均指标，用于反映一组数据的集中趋势，通常用字母x表示。它表示这组数据的“中心”或“平均”值，即数据集合中各数据点与平均值之间的算术平均距离相等。
中位数也是反映一组数据的集中趋势的统计量，但它不考虑极端值的影响。它是一组数据排序后中间位置的数值，中位数在统计学中又称第三分数或中分点，用字母M表示。
众数是一组数据中出现次数最多的数值，它反映的是数据集的另一重要特征。众数是在统计学中相对直观的数值，能体现一组数据的“多数”水平。
需要注意的是，当一组数据的数值大小存在多个相差不大的数时，平均数可能无法准确反映这组数据的特征；此时，中位数和众数可能更有效。
平均数、中位数和众数都是描述数据集中趋势的统计量。当数据集发生变化时，这三个统计量的值也会相应变化。
平均数是一个数字的加权平均值，它受到最大值和最小值的影响，因此当数据集中的最大值或最小值发生变化时，平均数的值也会发生变化。
中位数则是将数据集按顺序排序后，位于中间的数值。如果数据集是等间隔的，那么中位数就是中间的那个数值；如果数据集不是等间隔的，那么中位数就是中间那组的数值。因此，当数据集的顺序发生变化时，中位数的值也会发生变化。
众数是指出现次数最多的数值。如果数据集中各个数值出现的次数都相同，那么众数不存在。众数不受最大值和最小值的影响，因此当数据集中某个数值出现的次数发生变化时，众数的值也会发生变化。
综上所述，当数据集中的样本数量、样本值以及数据集的顺序发生变化时，平均数、中位数和众数的值也会相应变化。